QF-Test mit langer Erfahrung im Testen von Bankensoftware
Im Bankwesen gibt es keinen Spielraum für Softwarefehler: Kontobewegungen, Kreditentscheidungen, Wertpapierorders, Pensionsverwaltung – ein einziger Bug kann Kunden, Compliance und Reputation gefährden.
Gleichzeitig stehen IT-Teams in Banken und Finanzdienstleistern unter erheblichem Druck: Legacy-Systeme auf Basis von Java Swing laufen parallel zu modernen Webportalen, regulatorische Vorgaben wie MaRisk, BAIT und DORA erzwingen laufende Softwareanpassungen, und jede neue Release muss vollständig getestet werden – oft mit knappen Ressourcen und engen Zeitfenstern.
Hier kommt QF-Test ins Spiel: Mit automatisierten UI-Tests,
Regressionstests und
KI-gestütztem Testing stellt QF-Test sicher,
dass Ihre Bankensoftware bei jedem Release und nach jeder regulatorischen Anpassung
zuverlässig funktioniert – über Java-Frontends, Webportale und Bestandssysteme hinweg.
Referenzkunden Banken und Finanzdienstleister
Alles, was Sie für gute Testautomatisierung von Bankensoftware brauchen
Zuverlässige Objekterkennung
QF-Test steht für robuste Komponentenerkennung & seltene Wartungsarbeiten.
Tägliche Regressionstests
Monitoring des Testgeschehens für belegt gute Softwarequalität & ein gutes Gefühl.
Flexible Integrationen
Gängige Tools wie Jira, Jenkins, Datenbanken, Git sind mit QF‑Test kombinierbar.
Individualisierbare Reports
Anpassbare Testberichte für Ihre Bedürfnisse als HTML- oder XML-Report.
Typische Herausforderungen beim Testen von Bankensoftware
Bankensoftware gehört zu den komplexesten und sicherheitskritischsten Anwendungsklassen
überhaupt. Fehler in der Kreditberechnung, im Buchungsworkflow oder im Kundendatenportal
können nicht nur finanzielle Schäden verursachen – sie gefährden das Vertrauen von Kunden
und Aufsichtsbehörden und können regulatorische Konsequenzen nach sich ziehen.
Heterogene Systemlandschaften aus Legacy und Web
Viele Banken betreiben gewachsene IT-Landschaften: Java-Swing-Clients für das Kernbanksystem laufen parallel zu modernen Webportalen für das Online-Banking. QF-Test unterstützt all diese Technologien in einem einzigen Testwerkzeug – ohne Tool-Wildwuchs und mit einer gemeinsamen Testbasis für alle Oberflächen.
Kontoführung, Zahlungsverkehr, Kreditvergabe, Wertpapiertransaktionen, Rentenberechnung – Fehler in diesen Prozessen sind keine Option. QF-Test kann prozesskritische Banking-Workflows täglich automatisiert überwachen und Alarm schlagen, bevor ein Fehler in den Livebetrieb gelangt.
Konsistente Tests über Systeme und Mandanten hinweg
Bankensoftware umfasst oft mehrere Mandanten, Länderversionen und Systemschnittstellen gleichzeitig. QF-Test ermöglicht End-to-End-Tests über Systemgrenzen hinweg – automatisiert und reproduzierbar, vom Bestandssystem über das Portal bis zur Schnittstelle zur Buchhaltung.
Die Hamburger Pensionsverwaltung eG (HPV) verwaltet für ihre Mitgliedsunternehmen
Pensionsansprüche und -fonds mit einem Vermögen von mehr als sieben Milliarden Euro und
rund einer halben Million betreuter Pensionszusagen. Zuverlässige Software ist hier
buchstäblich keine optionale Anforderung.
Seit 2010 setzt HPV QF-Test ein – und testet damit sowohl die webbasierten
Portalanwendungen als auch das Java-basierte Bestandsverwaltungssystem in einem
einheitlichen Testwerkzeug. Besonders wertvoll: Konsistente End-to-End-Tests über beide
Systeme hinweg – so werden Fehler an der Schnittstelle zwischen Portal und
Bestandssystem frühzeitig erkannt.
Zuvor hatte HPV Selenium eingesetzt, jedoch war der Wartungsaufwand nach wenigen Major-Versionen
so hoch, dass das Team das Tool wieder aufgab. Mit QF-Test fand HPV eine stabile,
wartungsarme Alternative – und erwägt inzwischen, QF-Test auch für den Test der
unternehmenseigenen Website einzusetzen.
„Seit 2010 können wir unsere Portalanwendungen komfortabel testen. Wir testen auch unser Java-basiertes Bestandsverwaltungssystem mit QF-Test. Seitdem können wir auch konsistente Tests zwischen dem Bestandsverwaltungssystem und den Portalanwendungen ausführen.“
Die B+S Banksysteme Aktiengesellschaft entwickelt Softwarelösungen für Banken und Finanzdienstleister.
QF-Test ist seit 2006 integraler Bestandteil der Entwicklungs- und Qualitätsprozesse bei B+S – zunächst für automatisierte Regressions- und Integrationstests der Java-Swing-Oberfläche der Bankensoftware, dann sukzessiv ausgebaut: durch eine Übernahme kamen native Webanwendungen dazu, die heute ebenfalls mit QF-Test getestet werden.
QF-Test ist bei B+S konzernweit im Einsatz und deckt Entwicklungs- und Integrationstests, Nightly-Build-Regressionstests sowie kundenbezogene Abnahmetests vor der Auslieferung ab.
Ein besonders relevantes Thema war die Migration auf WebSwing: QFS arbeitete bereits an WebSwing-Unterstützung, als B+S die Anforderung hatte – die Zusammenarbeit ermöglichte eine reibungslose Integration von Tests über den Technologiewechsel hinweg.
„Die einfache Entwicklung von Testprozeduren und Testfällen überzeugte uns sehr schnell und sorgte auch für eine sehr hohe Akzeptanz bei den Mitarbeitern, sowohl denen, die die Tests entwickeln, als auch denen, die sie durchführen. Besonders hervorheben möchten wir die stabile Komponentenerkennung trotz kontinuierlicher Weiterentwicklung der UI-Elemente und der Java-Versionen.“
Testautomatisierung als Antwort auf regulatorische Anforderungen im Bankwesen
Das Bankwesen gehört zu den am stärksten regulierten Branchen in Deutschland und Europa. Aufsichtsbehörden wie die BaFin und europäische Regularien wie DORA stellen konkrete Anforderungen an die Qualitätssicherung von IT-Systemen – und verlangen nicht nur
funktionierende Software, sondern den dokumentierten Nachweis ihrer Qualität.
Nachweisbarkeit von Softwarequalität
Interne Revisionen, BaFin-Prüfungen und externe Audits verlangen strukturierte, reproduzierbare Qualitätsnachweise. QF-Test erstellt nach jedem Testlauf automatisch detaillierte Testberichte (HTML oder XML), die dokumentieren, welche Prozesse wann geprüft wurden und welche Ergebnisse erzielt wurden: strukturiert und nachvollziehbar – als Bestandteil der Dokumentation für interne Audits und Prüfungen.
MaRisk und BAIT: IT-Anforderungen der BaFin
Die Mindestanforderungen an das Risikomanagement (MaRisk) und die Bankaufsichtlichen Anforderungen an die IT (BAIT) verpflichten Kreditinstitute zu einem angemessenen IT-Risikomanagement – inklusive nachweisbarer Qualitätssicherung für systemkritische
Anwendungen. Jede Softwareänderung im Kernbankbereich muss vollständig getestet und dokumentiert werden. Automatisierte Regressionstests mit QF-Test liefern nach jedem Release eine strukturierte Testdokumentation, die als Teil des Qualitätsnachweises eingesetzt werden kann.
DORA: Digitale Betriebsstabilität als regulatorische Pflicht
Der Digital Operational Resilience Act (DORA) der EU stellt seit 2025 verbindliche Anforderungen an die digitale Widerstandsfähigkeit von Finanzinstituten – inklusive strukturierter Tests auf ICT-Risiken. Automatisierte UI-Regressionstests können ein Baustein sein, um die Qualitätssicherungsanforderungen aus DORA zu unterstützen – insbesondere für Anwendungen mit regulatorischer Relevanz. DORA umfasst darüber hinaus weitere Bereiche wie Incident Management und Infrastrukturresilienz, die über UI-Tests hinausgehen.
Internes Kontrollsystem (IKS) und SOX
Für börsennotierte Banken und Finanzdienstleister ist ein funktionierendes Internes Kontrollsystem (IKS) Pflicht – international oft durch den Sarbanes-Oxley Act (SOX) gefordert. Automatisierte Tests mit QF-Test dokumentieren nachvollziehbar, dass kritische Finanzprozesse wie Zahlungsfreigaben, Buchungsworkflows oder Kreditgenehmigungen getestet wurden und die Ergebnisse reproduzierbar vorliegen – und dass Fehler frühzeitig erkannt werden, bevor sie Geschäfts- oder Prüfungsergebnisse beeinflussen.
DSGVO-konformer Einsatz
Bankensoftware verarbeitet hochsensible personenbezogene Daten: Kontoinformationen, Kreditdaten, Einkommensangaben, Pensionsansprüche. QF-Test wird vollständig lokal in Ihrer eigenen IT-Infrastruktur betrieben – Testdaten verlassen Ihr Haus nicht.
Es bestehen keine Cloud-Abhängigkeiten und keine Datenübertragungen an Dritte. Das vereinfacht den datenschutzkonformen Einsatz erheblich und unterstützt die Erfüllung von Auskunfts- und Löschpflichten im Testbetrieb.
Fallstudien von langjährigen QF-Test Nutzern im Bankwesen
„Seit 2010 können wir unsere Portalanwendungen komfortabel testen. Wir testen auch unser Java-basiertes Bestandsverwaltungssystem mit QF-Test. Seitdem können wir auch konsistente Tests zwischen dem Bestandsverwaltungssystem und den Portalanwendungen ausführen.“
Attila Enez,
Tester, Hamburger Pensionsverwaltung eG
„Die einfache Entwicklung von Testprozeduren und Testfällen überzeugte uns sehr schnell und sorgte auch für eine sehr hohe Akzeptanz bei den Mitarbeitern, sowohl denen, die die Tests entwickeln, als auch denen, die sie durchführen.“
Team B+S Banksysteme AG,
München, Deutschland
FAQ
Häufige Fragen: Testautomatisierung im Bankwesen
Warum ist QF-Test für Bankensoftware besonders geeignet?
Robuste Tests trotz häufiger Releases, lückenlose Testdokumentation und langjährige Kunden aus dem Finanzumfeld – QF-Test passt zu den Anforderungen, die im Bankwesen typischerweise entstehen.
Langjährige Branchenerfahrung: Finanzinstitute wie die Hamburger Pensionsverwaltung eG und B+S Banksysteme AG setzen QF-Test seit vielen Jahren produktiv ein – mit erprobten Lösungen für typische Banking-Szenarien.
Stabilität trotz häufiger Änderungen: Durch robuste Komponentenerkennung bleiben Tests auch nach UI-Änderungen, Framework-Migrationen (z. B. Java Swing → WebSwing) oder Release-Wechseln stabil.
Compliance-Nachweis inklusive: Automatisch generierte Testberichte helfen bei der Dokumentation gegenüber BaFin, internen Revisionen und im Rahmen von MaRisk, BAIT und DORA.
Datenschutz durch On-Premise-Betrieb: QF-Test läuft lokal in Ihrer eigenen Infrastruktur – hochsensible Finanz- und Kundendaten verlassen Ihr Unternehmen nicht.
Langfristiger ROI: B+S Banksysteme setzt QF-Test seit 2006 erfolgreich ein – einmal erstellte Testsuiten laufen jahrelang stabil.
Welche Bankenanwendungen kann QF-Test testen?
QF-Test unterstützt Java-basierte Fat Clients ebenso wie moderne Webportale und WebSwing-Anwendungen – alles in einem einzigen Testwerkzeug.
QF-Test testet Bankensoftware über ihre grafische Benutzeroberfläche – unabhängig davon, ob diese als Java-Applikation (Swing, JavaFX, SWT) oder als Webanwendung realisiert ist. Das umfasst Kernbanksysteme, Online-Banking-Portale, Bestandsverwaltungssysteme, Kreditentscheidungssysteme und weitere Finanzanwendungen. Die flexible Komponentenerkennung lässt sich an nahezu jede Banking-Anwendung anpassen.
Wie unterstützt QF-Test die Anforderungen aus MaRisk, BAIT und DORA?
Automatisierte Tests und lückenlose Testberichte liefern den Nachweis, den Aufsichtsbehörden und interne Audits verlangen.
QF-Test generiert nach jedem Testlauf detaillierte Berichte (HTML oder XML), die dokumentieren, welche Prozesse wann getestet wurden und welche Ergebnisse erzielt wurden. Diese Berichte können als Bestandteil der Qualitätsdokumentation für interne Revisionen und Audits genutzt werden – etwa im Rahmen von MaRisk, BAIT oder DORA. Ob sie im konkreten Prüfungskontext ausreichen, hängt vom jeweiligen QM-System und den internen Prozessen ab. Dasselbe gilt für branchenübergreifende Anforderungen wie SOX oder ISO 27001..
Wie stabil sind Tests bei häufigen Releases oder Technologiemigrationen?
QF-Test ist bekannt für seine robuste Komponentenerkennung – ein zentraler Vorteil in einer Branche, die Legacy-Systeme und moderne Web-Frontends parallel betreibt.
Die intelligente Objekterkennung von QF-Test identifiziert UI-Elemente anhand mehrerer Merkmale – nicht nur anhand von IDs oder Positionen. Das macht Tests deutlich robuster gegenüber UI-Änderungen, Framework-Updates und Release-Wechseln. B+S Banksysteme
hebt ausdrücklich hervor, dass die stabile Komponentenerkennung trotz kontinuierlicher Weiterentwicklung der UI-Elemente und Java-Versionen ein zentraler Vorteil ist. Bei Migrationen – etwa von Java Swing auf WebSwing – können bestehende Testsuiten oft
weitgehend weitergenutzt werden.
Kann QF-Test End-to-End-Prozesse über mehrere Systeme hinweg testen?
Ja – QF-Test testet vollständige Finanzprozesse über Systemgrenzen hinweg, automatisiert und reproduzierbar.
Die Hamburger Pensionsverwaltung eG nutzt QF-Test genau dafür: konsistente End-to-End-Tests
zwischen dem Java-basierten Bestandsverwaltungssystem und den Webportal-Anwendungen. So werden Fehler an Systemschnittstellen frühzeitig erkannt – bevor sie den Livebetrieb erreichen oder Berichte für Prüfungen beeinflussen.
Wie schnell amortisiert sich der Einsatz von QF-Test im Bankumfeld?
Viele Kunden berichten von spürbarer Entlastung bereits nach wenigen Monaten – besonders bei wiederkehrenden Regressionstests nach Releases und gesetzlichen Änderungen.
Einmalig erstellte Testsuiten laufen über Jahre stabil und ersetzen aufwendige manuelle Regressionstests nach jedem Release oder jeder regulatorischen Anpassung. Je größer der Anteil wiederkehrender Testaufgaben – etwa Buchungsworkflows, Zahlungsfreigaben oder
Produktkonfigurationen –, desto schneller rechnet sich die Automatisierung. B+S Banksysteme setzt QF-Test konzernweit seit 2006 ein, die Hamburger Pensionsverwaltung seit 2010.
Kann QF-Test auch von fachlichen Testern ohne Programmierkenntnisse genutzt werden?
Ja – dank Keyword-driven Testing lassen sich Tests auch ohne Programmierwissen erstellen und pflegen.
Mit dem Keyword-driven Testing-Ansatz können fachliche Tester:innen Testfälle in einer verständlichen, tabellarischen Form definieren – ohne eine Zeile Code schreiben zu müssen.
Entwickler:innen hinterlegen die technischen Keywords einmalig, das QA-Team nutzt sie flexibel. Das ist im Bankumfeld besonders wertvoll, wo Fachexperten aus Kredit, Wertpapiere oder Pensionsverwaltung oft die besten Tester für ihre eigenen Prozesse sind.
Wie aufwendig ist die Einführung von QF-Test in einem bestehenden Bankinstitut?
Die Einführung ist schrittweise möglich – ohne Big-Bang-Migration und ohne laufende Prozesse zu unterbrechen.
QF-Test lässt sich schrittweise einführen: beginnend mit einem Pilotprojekt für eine einzelne Anwendung oder einen Kernprozess, dann sukzessiv ausgebaut. Quality First Software unterstützt dabei mit Schulungen,
Beratung und Workshops – damit der Einstieg so reibungslos wie möglich verläuft, auch in komplexen, gewachsenen IT-Landschaften.
Wie lässt sich QF-Test in bestehende CI/CD-Pipelines wie Jenkins oder GitLab integrieren?
QF-Test ist für den Einsatz in modernen DevOps-Umgebungen ausgelegt und lässt sich nahtlos in gängige CI-Systeme integrieren.
QF-Test bietet native Unterstützung für gängige CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab CI und Bamboo. Tests lassen sich vollautomatisch im Build-Prozess ausführen, Ergebnisse werden direkt in Ihre bestehenden Reporting- und Ticketing-Systeme wie Jira übertragen. So wird jeder Software-Release automatisch auf Qualität geprüft – und das Ergebnis ist sofort für das Team und für Auditoren verfügbar.
Kann QF-Test auch PDF-Dokumente wie Kontoauszüge oder Kreditbescheide prüfen?
Ja – QF-Test kann automatisiert prüfen, ob generierte PDF-Dokumente korrekt und vollständig sind.
Bankensoftware erzeugt laufend PDF-Dokumente: Kontoauszüge, Kreditbescheide, Jahresberichte, Produktinformationsblätter. Mit der PDF-Testfunktion von QF-Test lassen sich diese Dokumente automatisiert auf Inhalt, Struktur und rechnerische Korrektheit prüfen – etwa ob Salden stimmen, Pflichtangaben vorhanden sind oder gesetzlich vorgeschriebene
Hinweise korrekt ausgegeben werden. Das spart aufwendige manuelle Sichtprüfungen nach jedem Release.
Ist der Einsatz von QF-Test DSGVO-konform?
Ja – QF-Test wird lokal in Ihrer eigenen Infrastruktur betrieben und überträgt keine Testdaten an externe Dienste.
Da QF-Test vollständig on-premise betrieben wird, verlassen hochsensible Finanzdaten – Kontoinformationen, Kreditdaten, Pensionsansprüche, Kundenstammdaten – zu keinem Zeitpunkt Ihre Unternehmensinfrastruktur. Es bestehen keine Cloud-Abhängigkeiten und keine Datenübertragungen an Dritte. Das ist für Banken und Finanzdienstleister eine wichtige Voraussetzung und vereinfacht die Erfüllung von Auskunfts- und Löschpflichten im Testbetrieb erheblich.
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