Professionelle Testautomatisierung für Desktop-Anwendungen

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Automatisiert Desktop-Anwendungen testen

QF-Test ermöglicht automatisierte Tests von Desktop-Anwendungen auf professionelle und effiziente Weise.

Ob Java- oder klassische Windows-Anwendungen. Desktop-Anwendungen, die auf diesen Technologien basieren, können mit QF‑Test in einfacher und effizienter Weise getestet werden. Es entstehen robuste und verlässliche Testfälle mit geringem Wartungsaufwand, die einen hohen Wert für die Software-Qualitätssicherung darstellen.

Durch seine intuitive Benutzeroberfläche, flexible Skriptintegration und die Unterstützung vielfältiger UI-Technologien ist QF-Test die ideale Wahl für die Qualitätssicherung von Desktop-Applikationen.

Unterstützte Desktop-Technologien

QF-Test unterstützt eine breite Palette von Desktop-UI-Technologien:

Java Swing, JavaFX, SWT, Eclipse RCP

Windows-Anwendungen (z. B. Win32, .NET, WPF, Windows Forms)

Hybrid-Apps und Embedded UIs verfügbar mit QF-Test Pro

Dabei erkennt QF-Test grafische Komponenten zuverlässig, ermöglicht die komfortable Erstellung von Tests per Recorder und stellt umfangreiche Werkzeuge für Analyse, Debugging und Reporting bereit.

Technologie-spezifische Informationen

Je nach verwendeter Desktop-Technologie bietet QF-Test spezielle Funktionen und Erweiterungen:

Java-Anwendungen testen

Testautomatisierung für Swing, JavaFX, SWT und Eclipse RCP.

Java-Anwendungen testen

Mit QF-Test können Sie die Qualitätssicherung Ihrer Java-Anwendungen auf ein neues Niveau heben. Dank der Unterstützung aller gängigen Java-Technologien und der Integration in moderne Entwicklungs-Workflows ist QF-Test der ideale Begleiter für Ihre Java-Testautomatisierung.

Das Testautomatisierungstool unterstützt Entwickler:innen und Tester:innen dabei, stabile und wartbare Tests für komplexe Java-basierte graphische Benutzeroberflächen zu erstellen.

Java Testautomatisierung für folgende Bereiche

„Nachdem wir eine Menge Java Swing Test-Automation Tools überprüft hatten, stellten wir fest, dass QF-Test das einzige war, das Java UI-Tests auf mehreren Plattformen durchführen kann, ohne von einer bestimmten abhängig zu sein.Zum Support noch drei Sätze: Das nenne ich mal Reaktionszeit! Großartige Arbeit! Kein Wunder, dass eure Firma so einen Erfolg hat! :-)“
Bojan Lozinsek, Projektmanager,
Hermes Softlab, Maribor, Slowenien
„Meiner Meinung nach ist QF‑Test immer noch das beste JAVA UI-Testtool auf dem Markt.“
Saša Milošević, QA engineer,
NIRI Intelligent Computing, Serbien
„QF-Test war das einzige Automatisierungstool, das mit unserer spezifischen Swinganwendung funktionierte.“
Isis Bauquis, Testingenieur,
Sword Linkvest SA, Schweiz

Vorteile der Testautomatisierung mit QF-Test auf einen Blick

  • Aufzeichnen, Abspielen & Editieren: Erstellung der automatisierten Tests ohne Programmierung möglich.
  • Flexibilität dank Skriptingmöglichkeiten
  • Robuste Komponentenerkennung dank SmartID Konzept für geringen Wartungsaufwand, hohe Wiederverwendbarkeit der Tests und mehr Übersichtlichkeit. Erkennt auch komplexe Elemente zuverlässig.
  • QF-Test ist technologieübergreifend einsetzbar. (Desktop, Web und Mobile Testing)
  • Tägliches Monitoring gewährleistet dank Automation kontinuierlich eine hohe Qualität der bestehenden Funktionalitäten
  • Flexible Teststrategien möglich: datengetrieben, schlüsselwortbasiert, verhaltensorientiert
  • Stabilität und Wiederverwendbarkeit von Testfällen, auch wenn sich die Anwendung weiterentwickelt
  • Plattformunabhängigkeit (Windows, Linux, macOS)
  • Remote Testing möglich
  • Integration in Build-Systeme und CI/CD

Warum Desktop-Tests automatisieren?

  • Schnellere Releases dank stabiler Regressionstests
  • Weniger manuelle Testaufwände durch Wiederverwendbarkeit von Testszenarien
  • Höhere Softwarequalität durch reproduzierbare Testläufe
  • Integration in CI/CD-Pipelines für kontinuierliches Testen

Automatisierte Desktop-Tests mit QF-Test reduzieren den Testaufwand erheblich und sorgen für gleichbleibende Qualität – unabhängig von Teamgröße oder Entwicklungsumgebung.

Kunden-Fallstudien

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