Wenn Tests mitdenken: KI-gestützte Checks mit QF-Test

In diesem Spezialwebinar zeigen wir Ihnen, wie Sie das Beste aus der neuen KI-Integration in QF-Test herausholen können. In QF-Test 10 können Sie mithilfe von KI nicht-deterministische UIs Testen, UI-Komponenten auf semantische Kriterien prüfen, Testdaten generieren und vieles mehr!

Ressourcen

• Presentation (PDF)
• QF-Test Connected MCP Server (Public Preview)
• AI browser interaction demo (.qft)
• AI data driver demo (.qft)

Inhalt

Künstliche Intelligenz

Ein Large Language Model (LLM) vervollständigt Text-Prompts anhand vorher antrainierter statistischer Verknüpfungen.

Unsere Mission

• QF-Test liefert KI-Integrationen, die die Produktivität von Testautomatisierer:innen steigern, ohne die Qualität der Ergebnisse in Frage zu stellen.
• QF-Test baut auf der Kompetenz von QA-Menschen auf, ohne sie zu ersetzen.
• KI in QF-Test bleibt immer optional.

„Bring your own Model“

• Mehr Flexibilität
• Keine Extrakosten
• Besserer Datenschutz

KI-Konfiguration

Ihr Schlüssel zu allen KI-Funktionen in QF-Test

Check Text mit KI

Semantische Textprüfungen im UI der zu testenden Anwendung.

Anwendungsfälle:

• Testen einer Chatbot-Integration
• Inhaltsprüfung von Texten
• Sprachprüfung von Texten

ai.ask und das ai-Skriptmodul

LLM-Anfragen in beliebigen Skript-Kontexten.

Anwendungsfälle:

• Testdatengenerierung
• Fortgeschrittene Integrationen in den Testablauf

Testgenerierung mit QF-Test – Sneak Preview

• Stufe 1: Aus ausformulierter Testspezifikation Testfälle und Testschritte generieren
• Stufe 2: QF-Test Agent führt geplante Testschritte aus, Interaktion wird aufgezeichnet. Ein robust wiederausführbarer Test entsteht.

QF-Test MCP-Server

MCP (Model Context Protocol): Integration externer Dienste in ein LLM-Tool.

In einer zukünftigen Version von QF-Test Pro wird ein MCP-Server integriert sein. Damit machen wir agentische Workflows mit QF-Test möglich.

Vorteile gegenüber anderen Automatisierungs-MCPs:

• Ansteuerung von Windows-, iOS-, Android-, Java- und Web-Apps
• Starke Komponentenerkennung dank Kombination aus QF-Test Intelligenz und Künstlicher Intelligenz

Der experimentelle QF-Test Connected MCP Server (Public Preview) macht Integration von QF-Test in agentische Workflows heute schon möglich.

Testauswertung

• Testfehler erklären und Maßnamen vorschlagen
• „Komponente nicht gefunden“-Fehler analysieren
• Textvergleiche analysieren
• Test-Reports zusammenfassen

Ihre Ideen sind gefragt!

Was kostet‘s?

• Grundlegende KI-Funktionen wie die Generierung von Testsuiten sind und bleiben auch in Zukuft im normalen Preis jeder QF-Test Lizenz enthalten.
• „Bring your own Model“: Für die KI-Nutzung selbst können kosten beim jeweiligen Anwender entstehen.

In Zukunft

• Fortgeschrittene Funktionen wie die Integration von QF-Test in agentische Workflows über MCP werden eine QF-Test Pro-Lizenz benötigen.
• Falls genug Interesse: Sicheren, datenschutzkonformen KI-Modell-Zugang direkt über QF-Test.